Со брзото покривање на е-велосипед низ целиот свет, некои незаконски однесувањаsсе појави, како на пример, возачите го возат е-велосипедот во правец што не е дозволен со сообраќајните прописи/трчаат на црвено светло……Многу земји донесуваат строги мерки за казнување нанезаконско однесувањеs.
(Сликата е од Интернет)
Во Сингапур, ако пешаците испуштаат црвено светло, во првиот пат, ќе бидат казнети со 200 SGD (што е еквивалентно на околу 1000 јени). затвор од месеци до една година.Државите во САД ќе наметнуваат казни од 2 до 50 долари за пешаците кои неселективно го поминуваат патот. Иако износот на казната е релативно мал, казнената евиденција ќе биде запишана во нивната лична кредитна евиденција, која не може да се избрише доживотно.
(Сликата е од Интернет)
Во Германија никој не се осмелува да помине на црвено. Тоа е затоа што лицето кое поминува на црвено ќе се соочи со сериозни последици. На пример, додека другите можат да плаќаат на рати или да го одложат плаќањето, тркачите на црвено светло треба веднаш да платат. Други луѓе можат да добијат подолгорочен заем од банката, но тркачите на црвено светло не можат. А каматната стапка што банките им ја нудат на тркачите на црвено светло е многу повисока од другите. Германците веруваат дека тркачите на црвено светло се луѓе кои не го ценат својот живот и се опасни, а нивните животи во ниту еден момент не се безбедни.
(Сликата е од Интернет)
Во принцип, традиционалното електронско око (електронска полиција) е главно за следењеавтомобилs, мониторот нае-велосипедичесто е неадекватна. Главната причина е тоа што повеќетое-велосипедине се лиценцирани, регулаторниот систем не може да го одреди идентитетот на возачот, исклучувањето е многу тешко.Како да се следат прекршувањата на секој возач на е-велосипед стана проблем за одделот за управување со градот.
(Сликата е од Интернет)
TBIT обезбеди функционални и ефективни решенија за подобрување на овие феномени. Камерите со вештачка интелигенција можат ефикасно да ги идентификуваат прекршувањата, како што се возачи кои возат во погрешна насока, возат по немоторизирани ленти и трчаат на црвени светла. Покрај тоа, може да го репродуцира емитувањето за да го потсети соодветниот возач, потоа да фотографира и да ги постави на платформата за надзор.
Во споредба сотрадиционалното електронско око (електронска полиција), камерите со вештачка интелигенција на TBIT можат да фотографираат и да ги прикачуваат на платформата за надзор во реално време. Во согласност со АПП,Може полесно да се следи до сопственикот на навредливиот е-велосипед, со повисоко предупредување, и може да и помогне на владата подобро да управува со е-велосипеди, кои може да се користат за управување со споделување е-велосипеди, носење, брза испорака и други полиња.
(Сликата е од Интернет)
1st Warning: Кога возачите ќе испуштат црвено светло, преносот ќе се репродуцира за да го предупреди возачот дека вози со прекршоци, за да се намали ризикот однесреќи.
2nd Warning:Кога возачите возат е-велосипед по немоторизирани ленти, камерите со вештачка интелигенција ќе фотографираат и ќе ги прикачат на платформата за надзор, што е со посилно предупредување.
Определување наВИ камери
Следете и идентификувајте: камерите со вештачка интелигенција можат да ги следат и идентификуваат корисниците на е-велосипед кои работат на црвено светло или возат по немоторизирани ленти и други незаконски однесувања.
Високи перформанси: AI камерата усвојува чип за обработка на видот со ВИ со високи перформанси и алгоритам за забрзување на невронската мрежа за да идентификува различни сцени. Точноста на препознавање е многу висока, а брзината на препознавање е многу голема.
Алгоритам за патент: AI камерата поддржува разновидни алгоритами за препознавање сцени, трчање на црвено светло, возење по немоторизирана лента, преоптоварување, носење кацига, паркирање на е-велосипед на фиксна област и така натаму.
(дијаграм на производот заCA-101)
Повеќеhнагласува:
Оригинално решение интегрирана корпа за е-велосипеди и камера, може да одговори на брзата адаптација на различни типови на е-велосипеди.
Поддржува надградба OTA, може постојано да ги оптимизира функциите на производот.
Препознавањето на камерата со вештачка интелигенција зема предвид три сценарија, паркирање на е-велосипедот во фиксна област/вклучи црвени светла/возење по немоторизирана лента
(1st Идентификување сценарија на вештачка интелигенција)
(2nd Идентификување сценарија на вештачка интелигенција)
Време на објавување: Декември-15-2022 година